סטטיסטיקה רפואית היא מדע החוקר תהליכים חברתיים מסוימים הקשורים להיגיינה ולטיפול בריאותי בכלל. אזור זה בוחן את המאפיינים הכמותיים והאיכותיים של תופעות אלו, כמו גם את השינויים שלהן בזמן ובמרחב.
השם השני של המדע הוא סטטיסטיקה סניטרית. יש צורך ללמוד נושאים רבים בתחום הרפואה, להעריך את המצב הנוכחי, לעשות תחזית אפשרית לעתיד וכן הלאה.
יש מספר עצום של ערכים אפשריים באזור זה. בפרט, כאשר פותרים כל בעיה, אי אפשר להסתדר בלי אינדיקטורים נרחבים. הם יידונו להלן.
סיווג כמויות בסטטיסטיקות בריאות
בתחום זה מבחינים בין ערכים מוחלטים ויחסיים. הראשונים משמשים לעתים קרובות בניתוחים השוואתיים ואחרים, אך לרוב אינם מספקים לרופאים מידע מלא לגבי דברים מסוימים (לדוגמה, סטטיסטיקת מחלות באוכלוסייה).
אז ערכים יחסיים באים להצלה. הם קבוצה של הכללותמדדים המשמשים לניתוח מעמיק של בריאות האוכלוסייה, יעילות התפקוד של מוסדות רפואיים ואפילו עובד מסוים. ישנם ארבעה סוגים של כמויות כאלה:
- מדדי יחס - היחס בין מספר כמויות שאינן קשורות זו לזו (למשל, מספר ההפלות והלידה, מספר הרופאים והאחיות).
- מחווני נראות. הם נחוצים בעת ניתוח מספרים הומוגניים והשינויים שלהם בדינמיקה.
- אינדיקטורים אינטנסיביים מראים את התדירות, הרמה של תהליך מסוים בסביבה שיוצר אותו (לדוגמה, תמותה, פוריות וכו').
- ולבסוף, אינדיקטורים נרחבים.
מה זה?
Extensive הוא אינדיקטור ההתפלגות, שהוא היחס בין חלק אחד ספציפי לשלם הכללי. זה בדרך כלל מבוטא באחוזים. עם זאת, מותר, בעת הצורך, לבטא את הערך ב-ppm.
אם נדבר על הנוסחה, היא תיראה כך:
אינדיקטור נרחב=חלק מהתופעה × 100 / תופעה שלמה.
פונקציות מחוון
כמויות נרחבות הן דבר הכרחי ושימושי בפרקטיקה הרפואית. הודות להם, האפידמיולוג יכול לקבוע את מבנה המכלול של הנושא הנבדק, לתת הערכה השוואתית בין מספר קבוצות והיחס הכמותי שלהן.
בדרך זו, ברפואה, למשל, חוקרים את היחס בין לויקוציטים בבדיקת הדם הכללית, מבנה התחלואה, תמותהלפי גיל או מין ועוד.
בנוסף, להבנה טובה יותר, כדאי לומר שסכום כל האינדיקטורים בעת פתרון בעיה ספציפית יהיה בסופו של דבר שווה למאה אחוז.
בואו נוציא את זה לפועל
כדי ללמוד את היישום המעשי של ערכים אלה, יש לנתח דוגמה ספציפית.
לעתים קרובות מאוד, נעזרים בחישובים באמצעות אינדיקטורים נרחבים בפרקטיקה הרפואית במהלך מגיפות שונות. במקרים כאלה נדרש לחשב את מספר האנשים שחלו במחלה מסוימת, אחוזם מכלל האנשים בקבוצה וכו'. במילים אחרות, ללא שימוש בערכים אלו, אי אפשר ללמוד באופן מלא. כל אינדיקטור לשכיחות האוכלוסייה.
לדוגמה, בית ספר נמצא בהסגר מכיוון שהתגלו 60 מקרי מחלה בתלמידים במהלך בדיקה רפואית.
מתוכם:
- 30 ילדים חלו בסארס,
- אבעבועות רוח - 10,
- הפטיטיס - 4,
- מחלות אחרות - 16 אנשים.
החישוב של כמויות נרחבות ייראה כך:
- בסך הכל זוהו 60 ילדים חולים. אז אנחנו לוקחים 60 כ-100%.
- מתוכם, תסמינים של SARS מופיעים ב-30.
- אז, 30 - x%. כדי למצוא את x, עליך להשתמש בנוסחה שלמעלה. X=30 × 100 / 60=50%.
- לפיכך, מחצית מכל המקרים נגועים, לפי הסטטיסטיקה, SARS.
באופן דומה, אנו מבצעים חישובים עבור כל השארמחלות.
עבור הפטיטיס:
- 60 – 100%.
- 4 - x %.
- X=4 × 100 / 60=6.7%.
עבור אבעבועות רוח:
- 60 – 100%.
- 10 - x %.
- X=10 × 100 / 60=16.7%.
מחלות אחרות (עונתיות ואחרות):
- 60 – 100%.
- 16 - x %.
- X=16 × 100 / 60=26.6%.
השלב האחרון בפתרון בעיה כזו הוא לסכם את התוצאות:
50 + 6, 7 + 16, 7 + 26, 6=100%.
השימוש באינדיקטורים נרחבים רלוונטי גם במקרים אחרים. לדוגמה, אם אתה רוצה ללמוד:
- יחס מין (גברים, נשים).
- קטגוריות גיל (ילדים מתחת לגיל שלוש, מתחת לגיל 14, מתחת לגיל 21 וכן הלאה).
- שכבות חברתיות בחברה (חסרי בית, מובטלים, בעלי הכנסה בינונית וכו').
מתי לא להשתמש באמצעים נרחבים?
- השימוש בהם אינו רלוונטי בעת פתרון בעיות אלו כאשר נדרש לזהות את הדינמיקה של תופעה מסוימת (עלייה או ירידה במספר המקרים, וכן הלאה).
- כאשר משווים את החומרה של תכונה מסוימת בקבוצות אוכלוסייה שונות, אי אפשר גם להשתמש במדדים אלה.
גרפיקה
מאחר שמאינדיקטורים אלה מציגים נתונים סטטיסטיים בלבד, ניתן לתאר אותם בצורה גרפית כתרשים עוגה. או שהאפשרות השנייה היא תרשים פנים-עמודות.
לחוץ הםהן דמויות גיאומטריות הממוקמות בשני ממדים, המכילות כל נתוני מידע.
דוגמה לבניית תרשים עוגה
המרחק המתאר את המעגל כולו (360 מעלות) נלקח כ-100%. על סמך זה מתברר שאחוז אחד יהיה שווה ל-3.6 מעלות.
פלחים מצוירים על העיגול התואמים את הערכים של כל קבוצה.
הקטעים המתקבלים מחוברים לנקודה הממוקמת במרכז המעגל. כך, כתוצאה מכך, מתקבלים מגזרים.
כל מגזר מתאים לקבוצה שלו. למען הבהירות, הם צבועים בצבעים שונים.
לסיכום, כל המגזרים האלה, אם הם מחוברים יחד, יתנו מעגל.
דוגמה לתרשים כזה מוצגת באיור שלמעלה. זה מראה בבירור שרוב האנשים נגועים במחלה כמו ברוצלוזיס. המגזר שלה תופס את השטח הגדול ביותר של המעגל. במקום השני הפטיטיס, בשלישי אבעבועות שחורות, וכן הלאה.
דוגמה לבניית תרשים פנים-עמודות
האפשרות השנייה היא תרשים פנים-עמודות. נלקח מלבן בגובה שרירותי. זה ייחשב כ-100%. הצב אחרים בתוך עמודה זו, שגובהה יראה את האינדיקטור הנרחב של קבוצה מסוימת. את העמודה הקטנה ביותר יש למקם אחרון.
גרף זה מראה בבירור שהאחוז הגדול ביותר תפוס על ידי מחלות של מערכת הנשימה, והקטן ביותר - על ידי מחלות אחרות שאינן מצויינותבתרשים.
דרישות לתרשימים
- ללא קשר לסוג התרשים הנבחר, לתרשים צריך להיות כותרת ברורה ומובנת. לאחר קריאתו, אמור להיות ברור מיד איזה מידע מוצג בתמונה.
- יש לציין את קנה המידה ויחידות המדידה של כל הכמויות המוצגות בתרשים.
- צריך להיות גם הסבר קצר על המשמעות של התמונות שהתקבלו.
מסקנה
בוודאי, סטטיסטיקה רפואית או סניטרית היא מדע שימושי והכרחי מאוד. כל ערך המשמש בחישובים בתחום זה הוא הכרחי. אחרי הכל, הוא נושא מידע מסוים שנדרש כדי להעריך את המצב הבריאותי.
אינדיקטורים נרחבים אינם יוצאי דופן. בלעדיהם, לא ניתן יהיה ללמוד במלואו את הנתונים על שכיחות החברה, לשקול כל קבוצה (מחלה ספציפית, קטגוריית גיל או מין) בנפרד ולהסיק מסקנות נכונות ובזמן.
